檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "基因演算法".ckeyword (精準) and cdept.raw="營建工程系"
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本研究利用基因演算法結合EnergyPlus分別求解自然通風以及自然通風搭配地中管時配置之最佳化，目標建築物為MEGA House，天氣資料為台灣台北地區標準氣象年。本研究先介紹評估舒適度之指標－P…
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下水道工程為現代化都市重要工程，而國際間普遍將污水下水道建設績效作為衛生環境、生活品質、國家進步發展的參考指標。下水道工程施工，最重要的就是管網系統的規劃設計。過去使用人工計算，不僅無法保證是最佳的…
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長久以來，營造產業被視為台灣的主要發展工業。近年來，營造市場景氣不佳，多數的營造公司因成本控制沒有做好妥善的規劃，造成利潤不斷下滑。因此較為積極的公司，早將成本控制視為重要的一環。而隨著科技日新月異…
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工業 4.0 是近年來政府積極推動的工業升級計劃。它的主要概念基於虛實整 合系統（CPS），並應用了各種資訊技術，例如大數據、物聯網、自主機器人，模 擬等，主要目標是將上述技術緊密連結，整合創造一虛…
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本研究針對台北盆地深開挖壁體變形的預測，建立「演化式支持向量機推論模式」，以提供營造業及專業基礎工程包商於深基礎開挖作業中，依據輸入各階段壁體變位監測資料，利用系統訓練學習結果，來預測下階段之壁體變…
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本研究所提出以基因演算法為基礎的架構，係依混沌映射及類聚分群的模式，並承續基因演算法的特性所構成。混沌映射的遍歷、不重複的特性，可以有效的提昇尋獲最佳解的效率；而援引類聚分群演算法的群聚特性，可以增…
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影響專案最後成功與否的因子眾多，而且在專案工程生命週期的不同階段，各項因子重要程度是隨時間而改變，因此在專案執行過程中很難精確預測最後的結果，往往只能依賴專案管理人員的經驗來判斷。本研究以CAPP的…
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工程專案執行過程中受限於實際施工、環境與時程等的不確定因素影響，造成專案成本經常難以準確掌控。而完工總成本預估值（Estimate at Completion ，EAC）是基於專案績效與定量風險對專…
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預測專案之現金流量，對營造廠財務之調度有極大的幫助，由於專案必須照著預定工程進度S-Curve所規劃的財務計畫執行，於工程期間持續預測現金流量趨勢，藉以管控工程進度之偏差，可增加專案財務的安全性。本…
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隨著科學和工程技術的進步，數值模擬在各個領域中變得越來越重要。然而，因為模型誤差和測量誤差的存在，使數據和真值產生差異。模型誤差源自於設計和分析所使用的數學模型與實際情況間的差異。測量誤差源自於在收…